트리(Tree) 1

1. 트리 (Tree) 구조

- Node와 Branch를 이용해서 사이클을 이루지 않도록 구성한 데이터 구조

- 실제로 트리 중 이진트리(Binary Tree) 형태의 구조로 탐색(검색) 알고리즘 구현을 위해 많이 사용된다.

 

2. 용어

- Node : 트리에서 데이터를 저장하는 기본 요소 (데이터와 다른 연결된 노드에 대한 Branch 정보 포함)

- Root Node : 트리 맨 위에 있는 노드

- Level : 최상위 노드를 Level 0으로 했을 때 하위 Branch로 연결된 노드의 깊이를 나타낸다

- Parent Node : 어떤 노드의 다음 레벨에 연결된 노드

- Child Node : 어떤 노드의 상위 레벨에 연결된 노드

- Leaf Node (Terminal Node) : Child Node가 하나도 없는 노드

- Sibling Node : 동일한 Parent Node를 가진 노드

- Depth : 트리에서 Node가 가질 수 있는 최대 Level

 

3. 이진트리 / 이진 탐색 트리

- 이진 트리 : 노드의 최대 Branch가 2인 트리

- 이진 탐색 트리 (Binary Search Tree, BST) : 이진트리에 다음과 같은 추가적인 조건이 있는 트리

왼쪽 노드는 해당 노드보다 작은 값, 오른쪽 노드는 해당 노드보다 큰 값을 가지고 있다.

 

 

4. 자료구조 이진 트리 탐색의 장점과 주요 용도

- 주요 용도 : 데이터 검색(탐색)

- 장점 : 탐색 속도를 개선할 수 있다.

 

5. 파이썬 객체지향 프로그래밍으로 링크드 리스트 구현하기

5-1. 노드 클래스 만들기

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

 

5-2. 이진 탐색 트리에 데이터 넣기

class NodeMgmt:
    def __init__(self, head):
        self.head = head
        
    def insert(self, value):
        self.current_node = self.head
        while True:
            if value < self.current_node.value:
                if self.current_node.left != None:
                    self.current_node = self.current_node.left
                else:
                    self.current_node.left = Node(value)
                    break
            else:
                if self.current_node.right != None:
                    self.current_node = self.current_node.right
                else:
                    self.current_node.right = None(value)
                    break

head = Node(1)
BST = NodeMgmt(head)
BST.insert(2)